The former is because of to the impact of organizational structure on technological innovation adoption, and the latter is regular with theories of geography-dependent innovation diffusion.
Race is influential to the mortgage loan lending disicion in Usa. Nonetheless, it is not vital in China. Occupation and profits stage have greater effect on the probability of obtaining the loan. I will establish another critiria to understand the pattern in China primarily based on the examine of -œUnderstanding Home loan Lending Designs-? by Issac F.
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Megbolugbe. rnStrong growth in China’s housing markets.
The housing home loan in China is not very aged in comparison to other individuals. rnæ‹›å
†é »¶è¡Œæ˜¯ä¸å›½æœ€æ-©ç « ç©¶å’Œåº »ç »¨ä¿¡ç »¨è¯„分模型的å
†ä¸šé »¶è¡Œä¹‹ä¸€ã€‚从2004å¹´å¼€å§‹ï¼Œæ‹›è¡Œå°±å¼€å§‹äº†ä¿¡ç »¨è¯„åˆ†æ¨¡åž‹çš„ç « 究，2007å¹´å¼€å?’完æˆ?了全国范围内的ä½?æˆ¿è´·æ¬¾ç »³è¯·è¯„分模型并于2008å¹´æŠ
å…¥å®žé™…åº »ç »¨ã€‚2009年，伴éš?æ–°å·´å¡žå° »åè®®å®žæ–½å¯¹é »¶è¡Œä¿¡ç »¨é£Žé™©è®¡é‡?和管ç?†çš„è¦?求，招å
†é »¶è¡Œå…¨é?¢å¼€å?’了ä½?房按æ?贷款﹒汽车消费贷款﹒个人消费贷款ç‰å?„ç§?é›¶å »®è´·æ¬¾ä¸šåŠ¡çš„ç »³è¯·è¯„åˆ†æ¨¡åž‹ï¹’è¡Œä¸ºè¯„åˆ†æ¨¡åž‹å’Œå‚¬æ »¶è¯„分模型，并已覆盖95ï¼…ä»¥ä¸Šçš„é›¶å »®è´·æ¬¾ä¸šåŠ¡ã€‚ 招行的ä½?房按æ?è´·æ¬¾ç »³è¯·è¯„åˆ†æ¨¡åž‹é‡‡ç »¨äº†æ¬§ç¾Žå
†ä¸šé »¶è¡Œæ™®éé‡‡ç »¨çš„ä¿¡ç »¨æ¨¡åž‹å»ºæ¨¡æ–¹æ³
è®ºï¼Œé€šè¿‡æ »¶é›†æ ·æœ¬å€ºåŠ¡äººé£Žé™©ç‰¹å¾?ä¿¡æ?¯ï¼Œç¡®å®šå¥½åå®¢æˆ·å®šä¹‰å’Œè¡¨çŽ°æœŸï¼Œæ ¹æ?®å› å?˜é‡?/1分布的特点进行Logistic回归，以å?Šä½¿ç »¨KS统计方æ³
检验模型的预测能力ç‰ç¡®å®šæœ€ç»ˆæ¨¡åž‹ã€‚ ç »±äºŽæ‰€å¤„æ »¿æ²»ã€?ç»?济ã€?文化环境的ä¸?å?Œï¼Œä¸å›½é »¶è¡Œä¸šçš„ä¿¡ç »¨è¯„åˆ†ä½ »ç³»ä¸Žæ¬§ç¾Žé »¶è¡Œè¯„åˆ†ä½ »ç³»åœ¨æ¨¡åž‹è®¾è®¡çš„å…·ä½ »å¤„ç?†ä¸Šè¿˜å˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚ã€‚ç›¸æ¯ »è¥¿æ–¹å…ˆè¿›å
†ä¸šé »¶è¡Œï¼Œä¸å›½é »¶è¡Œä¸šå»ºç«‹å’Œåº »ç »¨ä¿¡ç »¨è¯„分模型的历å?²ä»?ç„¶æ¯ »è¾ƒçŸæš‚，在æ
°æ?®æ »¶é›†ç‰æ–¹é?¢è¿˜å˜åœ¨ä¸€å®šç¼ºé™·ã€‚这些差异和缺陷将在入模å?˜é‡?çš„ç» »æžœä¸Šäºˆä»¥åæ˜ ã€‚ æ¯ »å¦‚，在模型设计方é?¢ï¼Œæ‹›å
†é »¶è¡Œä¸ªäººä½?æˆ¿è´·æ¬¾ç »³è¯·è¯„åˆ†æ¨¡åž‹ä½¿ç »¨åœ°åŒºè¿›è¡Œåˆ’分（segmentation）,è¿™æ˜¯ç »±äºŽä¸å›½å¹…å’˜è¾½é˜ »ï¼Œå?„地区ç»?济å?’å±
æž?ä¸?平衡，ä¸?å?Œåœ°åŒºçš„人å?£ç‰¹å¾?ã€?个人ä½?房贷款的风险特å¾?也ä¸?尽相å?Œã€‚è€Œåœ¨æ¬§ç¾Žï¼Œè¾ƒå°’æœ‰é »¶è¡Œä¸ªäººä½?æˆ¿è´·æ¬¾ç »³è¯·è¯„分模型会以地区进行划分。 å†?å¦‚ï¼Œåœ¨æ ·æœ¬æ
°æ?®æ–¹é?¢ï¼Œç »±äºŽç¼ºå°’æ£å¼?的验è¯?æ¸ é? »ï¼Œä¸å›½é »¶è¡Œä¸šèŽ·å¾-çš„ä½?æˆ¿è´·æ¬¾éƒ¨åˆ†ç »³è¯·æ
°æ?®å?¯èƒ½ä¸?够完æ
´å’Œå‡†ç¡®ã€‚æ‹›å
†é »¶è¡Œçš„ä½?房贷款æ
°æ?®ï¼Œå°¤å…¶æ˜¯äººå?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¸»è¦?æ?¥æº?äºŽå®¢æˆ·è‡ªå·±å¡«å†™çš„èµ„æ–™ï¼Œå¹¶ä¸ »æ- æ³
从其他地方，尤其是官方的å¾?信机构å¾-到验è¯?ï¼Œå› æ¤çœŸå®žæ€§æ- æ³
完全ä¿?è¯?。有æ-¶å€Ÿæ¬¾äººå?¯èƒ½ä¼šè™šæŠ¥æ »¶å…¥ï¹’婚姻状æ€?ç‰é‡?è¦?ä¿¡æ?¯ä»¥æ»¡è¶³èŽ·å¾-è´·æ¬¾çš„æ »¿ç–è¦?æ±‚ã€‚å› æ¤ï¼Œæ‹›å
†é »¶è¡Œåœ¨ä½¿ç »¨è¿™äº›æ
°æ?®æ-¶ä¼šæ¯ »è¾ƒè°¨æ…Žã€‚è€Œè¥¿æ–¹é »¶è¡Œä¼šæœ‰æ¸ é? »ä¾‹å¦‚å¾?ä¿¡å±€æ?¥éªŒè¯?这些信æ?¯ï¼Œå› æ¤æ
°æ?®æ¯ »è¾ƒå?¯ä¿¡ã€‚ 对美国花æ-é »¶è¡Œä¸Žæ‹›å
†é »¶è¡Œçš„ä¿¡ç »¨è¯„åˆ†ç³»ç»ŸåŠ ä»¥æ¯ »è¾ƒï¼Œå?¯ä»¥å?’现两者在评分模型的方æ³
论ã€?逻辒回归ã€?统计检验方é?¢æ¯ »è¾ƒä¸€è‡´ï¼Œä½†åœ¨æ ·æœ¬æ
°æ?®æ–¹é?¢æœ‰ä»¥ä¸‹ä¸€äº›æ˜Žæ˜¾çš„差异： 首先，花æ-é »¶è¡Œçš„ä¿¡ç »¨è¯„åˆ†ç³»ç»Ÿå¹¿æ³›ä½¿ç »¨å¾?信局的æ
°æ?®è¿›è¡Œå»ºæ¨¡ï¼Œå…¶ä¸çš„个人公咊信æ?¯å’Œä¿¡ç »¨åŽ†å?²è®°å½
çš„å?¯é? 性较高。美国有1000多家å¾?ä¿¡æœºæž„ï¼Œä½†åŸºæœ¬éš¶å±žäºŽä¸‰å®¶ä¿¡ç »¨æŠ¥å’Šå…¬å?¸ï¼šExperian， TransUnionå’ŒEquifax。而ä¸å›½å¤®è¡Œä¸‹è®¾çš„å¾?ä¿¡ä¸å¿ƒ2008å¹´æ£å¼?开始æä¾›å¾?ä¿¡æœ?åŠ¡ï¼Œè®¸å¤šè´·æ¬¾ç »³è¯·äººå°šæ- ä¿¡ç »¨è®°å½
ã€‚è€Œä¸ »ç »±äºŽå¾?ä¿¡ä¸å¿ƒä¸?æä¾›ç »µå?化的批é‡?æ
°æ?®ï¼Œå› æ¤åœ¨ä¿¡ç »¨è¯„级模型开å?’ä¸ä¹Ÿæ- æ³
ä½¿ç »¨ã€‚ 其次，花æ-é »¶è¡Œçš„ä¿¡ç »¨è¯„分系统ä¸ï¼ŒæŸ?些人å?£ä¿¡æ?¯ï¼Œä¾‹å¦‚ç§?æ-?ã€?性别ç‰ï¼Œä¸?能在评分模型ä¸ä½¿ç »¨ï¼Œå?¦åˆ™ä¼šè¢«ä½œä¸ºæ§è§†è€Œå¼
èµ·æ³
律诉讼，但是ä¸å›½æ²¡æœ‰æ¤ç±»é™?制。 第三﹒花æ-é »¶è¡Œçš„ä¿¡ç »¨è¯„分系统ä¸ï¼Œå°†æ‹’ç»?çš„è´·æ¬¾ç »³è¯·ä¹Ÿçº³å…¥æ¨¡åž‹å¼€å?’æ ·æœ¬è¿›è¡Œåˆ†æž?，从而æ供了新的评价维度。而招å
†é »¶è¡Œå¯¹äºŽæ‹’ç»?的贷款并没有å½
å…¥ç³»ç»Ÿï¼Œå› æ¤åœ¨å»ºæ¨¡æ-¶æ²¡æœ‰ä½¿ç »¨ä»»ä½
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°æ?®è¿›è¡Œæ¨¡åž‹çš„æ ¡æ£ã€‚ æ€»ä¹‹ï¼Œæ‹›è¡Œå·²é‡‡ç »¨å›½é™…通行的建模方æ³
建立了包括按æ?贷款评分模型在内的一系åˆ-åº »ç »¨æ¨¡åž‹ï¼Œä½†åœ¨æ¨¡åž‹å®žé™…å’Œæ
°æ?®æ »¶é›†æ–¹é?¢è¿˜å˜åœ¨ä¸€äº›å·®å¼‚å’Œä¸?足。 China Merchants Lender (hereinafter referred to as -œCMB-?) is a person of the first financial institution engaged in studying and adopting credit scoring design in China because 2004.
Write An Essay About Your Summer Vacation
Phd Thesis Biotechnology
